近日，绵竹市人民医院放射科的AI辅助诊断平台全面投入临床应用，标志着人工智能在该院影像诊断领域实现从“辅助阅片”到“深度赋能”的跨越式升级，为精准医疗注入强劲动力。

据放射科主任刘祥雏介绍，人工智能正深刻变革医学影像诊断领域，为放射科医师提供了强大的辅助工具。尤其在肺部结节识别、骨折检测及血管分析等方面，AI展现出卓越的能力。

医院辅助诊断平台

一方面是检测效率的高速提升。在胸部CT筛查环节，AI能自动识别、标注微小肺结节并完成初步良恶性分析，缩短医生将近一半的筛查时间，有效应对日益增长的影像检查需求，助力早期肺癌筛查。

另一方面是精度跨越的提升。平台集成深度学习算法，对早期肺癌、脑卒中、骨关节细微损伤等关键病变的检出敏感度达95%以上，尤其擅长识别易被忽略的微小病灶。“近期在一例复杂重叠的肋骨CT影像中，AI算法有效克服了因结构重叠造成的视觉干扰，快速提示潜在损伤区域，大幅减少漏诊率，提升急诊及创伤评估效率。”刘祥雏说。

同时，在高风险病变的筛查中，AI系统也有着强大的能力。“在一例颅内动脉瘤的筛查中，它能自动识别并三维重建的颅内动脉瘤，精确测量其形态、位置及与大小。”刘祥雏介绍，该技术可高效筛查高风险病变，辅助医师评估破裂风险，为精准诊疗决策提供关键影像依据。

“最大的改变是工作模式的转型。”刘祥雏表示，“AI快速完成初筛与标注，医生得以聚焦于复杂病灶的深度研判和临床沟通。系统内置的质控模块还能实时比对历史影像，主动提示漏诊误诊风险，相当于为诊断上了双保险。”

医院相关负责人表示：“AI在放射科的成功实践是起点而非终点。我们将推动AI进一步融入医院各诊疗区域，让优质医疗资源惠及更多的患者。”

（黄肖建 文/图）