时常驾车经成都市锦江区锦江大道通勤的市民李倩，最近明显感受到了与以往不同的通行变化——

“像锦江大道—芙蓉中路、锦江大道—樱花街这些过去容易拥堵的节点，如今车辆排队时间明显缩短，通行更为顺畅。”李倩说。

这一变化，源于总投资6740万元的成都市锦江区“车路云一体化”项目的落地。该项目凭借2500万元地方政府专项债券的精准投入，既启动了车路云一体化国家级试点的工作任务，为智能网联自动驾驶车辆上路测试、运营奠定技术基础，又成功推动“自适应红绿灯”“动态绿波带”等技术从概念走向现实。

值得一提的是，该项目不仅成为全国首个车路云与智慧交管深度融合的典型案例，更以“一番基建操作，多重产业收获”的创新模式，引发智能交通与相关产业集聚的“链式反应”，为全国智能网联产业发展提供了可借鉴的“锦江经验”。 

锦江区“车路云一体化”云控平台（蒋师帅 摄）

运行效果怎么样？

智能网联“照进现实”，通行效率显著提升

相较于传统的“单车智能”技术路线，“车路云一体化”构建起“聪明的车+智慧的路+强大的云”协同体系，通过车端与路端数据的双重感知与互补，在复杂交通场景下实现协同决策。

在锦江大道上，来来往往的司机们正悄然体验着“灯随车动”的智慧出行。项目率先部署的信控自适应系统和动态绿波带，基于全息感知数据实时调整信号灯配时，让道路学会了“思考”。

“通过云测试验证，项目路段单路口通行效率预计提升15%以上，干线通行效率提升10%以上。”项目建设运营方技术负责人王松浩介绍，如今，这条路的交通管理正从过去“车等灯”的被动适应，迈向“灯看车”的主动调节新阶段，在缓解拥堵、减少车辆延误、降低碳排放方面均展现出积极潜力。

与此同时，上线的锦江区“车路云一体化”云控平台，打造了行业首个基于大小模型协作的多源数据融合感知系统。该系统让整个路网变得“可编程、可计算”，为高级别自动驾驶和辅助驾驶的商业化应用铺平了道路，其关键技术的时延与精度已达到行业领先水平。 

建设资金哪里来？

专项债精准“注血”，撬动产业集聚杠杆

长期以来，资金问题是困扰智能网联等前沿项目落地的首要瓶颈。锦江区“车路云一体化”项目创新利用地方政府专项债券这一融资工具，为破解共性难题提供了新思路。

“投资大、商业回报周期长是该类项目最大的融资难点。”锦江区“车路云一体化”项目相关负责人、区科协党组副书记于轩坦言，针对这一共性难题，专项债券以其期限长、利率低的优势，提供了关键性的解题思路。

但创新项目如何精准对接这一融资工具？经济和信息化厅近年来建立健全的专项债管理机制发挥了核心作用。

“我们组建了债券项目管理工作专班，将‘车路云一体化’等重点领域纳入支持范围并制定了专项审核标准。在此框架下，专班从前期储备的智能网联汽车场景打造储备项目中遴选了产业属性好、示范效应强的锦江区项目，指导其成功申请到2500万元专项债券，确保了项目顺利启动。”经济和信息化厅财资处相关负责人介绍。

“当然，这笔资金的价值远不止于启动项目！”于轩直言，它更起到了至关重要的“杠杆”和“信用”作用。

据介绍，锦江区项目通过债券资金完成了路侧感知设备、通信网络等核心基础设施建设，打造了一个高标准的“示范舞台”，进而又吸引了包括智网睿行、艾氪英诺、万集、车路通在内的32家产业链上下游企业携资落户，真正发挥了专项债“四两拨千斤”的作用，实现了“小资金撬动大产业”。

锦江区“智能网联大厦”（蒋师帅 摄）

价值溢出向何处？

从基建示范到商业探索，产业生态“破圈”生长

锦江区项目的雄心远不止于道路改造和安装设备。它从一开始就跳出了“就基建论基建”的思维定式，将项目建设视为招商引资和产业集聚的突破口。

“我们围绕‘自适应红绿灯’‘低速无人车’等具体场景进行精准招商，缺什么环节就引什么企业。”于轩说，这种“以场景引企业”的模式，快速补齐了路侧设备、云计算和大数据、高精度地图等产业链关键环节。

目前，锦江区瞄准智能网联等未来产业，发布了专项配套政策，并定制化打造10万平方米的“智能网联大厦”，依托总规模10亿元的白鹭湾科创基金，为入驻企业提供“一站式”金融支持。

与此同时，作为成都市国家智能网联汽车“车路云一体化”应用试点的重要组成部分，锦江区项目还聚焦示范应用需求，针对性开展协同创新。

“项目以‘车路云一体化’示范应用需求为牵引，推动了中国联通（成都）车辆智能网联研究院与电子科技大学共建车路云智能协同联合实验室，重点围绕5G/V2X通信、自动驾驶系统集成、智能交通算法优化等关键技术开展攻关，保障项目的长期运营与持续迭代能力。”于轩说。

据介绍，下一步，锦江区将持续引导该项目重点扩大车端应用规模，规模化开展数据上车应用示范，并积极探索可持续的商业模式，让智慧交通的成果最终转化为实实在在的经济效益和民生福祉，为国家智能网联汽车“车路云一体化”应用试点提供有力支撑。

（四川经济网记者 蒋师帅）