四川经济网讯（记者 胡敏）12月2日，在雅安举行的第八届大数据应用实践大会上，中国科学院院士陈润生以《构建数字经济城市群算力应用新生态》为题作主旨演讲，并在会后接受记者采访。

陈润生作主旨演讲（程磊 摄）

陈润生表示，AI大模型凭借其强大的数据分析与推理能力，正在破解各行各业低效运行的难题。算力则是大模型训练与大数据处理不可或缺的硬性保障，数字经济城市群需要通过整合算力资源，形成规模化供给能力。

他认为，“东数西算”工程促进了产业的合理布局与全国协调发展。西部地区由于平均气温较低、电力损耗小、电价相对便宜等能源优势，成为许多大型算力中心的理想选址。他同时强调，算力中心仅是基础，必须与算法、人工智能、大数据等技术结合，形成创新应用场景与产品，才能构建完整的产业链生态，切实推动地区经济发展。

“第一次来到雅安，就感受到这里优越的自然环境和数字经济的蓬勃活力。”陈润生指出，雅安兼具环境优势与算力优势，应围绕大数据应用进行重点布局，进一步促进产业繁荣发展。

谈及行业发展趋势，陈润生认为，过去人们更多地是将人工智能作为提质增效的工具，其实人工智能更本质的作用是能够为人类提供原始创新。“我们应更好地发挥人工智能的原始创新作用，把人工智能作为和人类并行的另一个创新中心，从而让人工智能在产业端结出更多创新果实。”

他还强调，构建健康的生态是实现可持续发展的关键。具体路径包括：打破数据壁垒，规范流通机制，通过建立统一的数据治理标准，运用脱敏、加密等技术，实现“原始数据不出域，数据可用不可见”的同时，搭建可信数据空间，保障跨城市数据安全流通；推动算力协同，优化资源配置，通过组建城市群异构算力联盟、建立算力调度机制，实现算力的弹性分配与按需调用，并探索绿色算力发展路径，降低城市群算力应用的能耗成本；深化产学研协同，鼓励企业、科研机构、医疗机构联合研发行业垂类大模型，并依托高校与企业共建实训基地，为生态持续输送数据治理、模型研发等专业人才，形成技术创新与产业应用的良性循环。