过去，多架飞机分布在全国多个试飞场地同步开展试飞，试飞总监及公司领导要想实时掌握每架飞机的位置、状态和任务进度，并不容易。加之试飞部门管理人员有限，根本不可能做到同时在全国各地有效指挥。

如今，一名试飞工作人员通过一部手机或Pad，就能实时看到这些飞机的试飞动态：飞行位置、经纬度、速度、油量、预计抵达时间等信息同步呈现，飞机转场过程也能以三维可视化方式展示。

“就像点外卖后想知道骑手到哪儿了，只不过我们看的，是一架正在转场试飞的飞机。”成都飞航智云科技有限公司（以下简称“飞航智云”）副总经理曹双华说。

让多架飞机实现异地试飞全生命周期可视化监控的，正是飞航智云自主研发的“面向新机研制的数字化试飞系统”（以下简称系统）。这是一套面向新一代飞行器的试飞全过程数字化管控系统，基于飞行仿真、虚拟仿真、数字化信息化、AI智能辅助决策、实时飞行数据监控与解析等技术，服务新机试飞前虚拟推演、试飞中智能辅助、试飞后数据回放与评估等环节。

2025年，该系统获评四川省内首版次软件产品，在国内首创形成试飞全组织管理系统，填补了国内试飞管理领域相关空白；同时，在国内数字化试飞领域率先集成移动端试飞协同、多机异地试飞监控等能力，让过去依赖人工协调、现场盯守的试飞组织方式，变得可操作、可监控、可追溯。

“面向新机研制的数字化试飞系统”界面

试飞之难：痛点倒逼数字化试飞系统应运而生

一架新型飞行器取证飞上蓝天前，要经过严格而复杂的试飞验证。曹双华见过传统试飞现场的繁忙场景：上百人参与，飞行员、机务、场务、空勤、安全管理等岗位各司其职，任务单、计划单、检查表、审批表等材料层层流转。一个步骤完成后，要找对应负责人签字确认，才能进入下一流程；场地大、岗位多，不少部门负责人还要靠对讲机联系。 

流程长、人员多，只是第一重难题，更难的是数据协同。

“机务有机务的系统，场务有场务的系统，安全管理又是另一套系统，数据没有真正打通。”曹双华说。比如，机务检查需要质量部门的数据，过去要先把质量管理数据导出、打印，再交给机务人员核对。数据在下载、传递、转交过程中，既耗时，也容易出错。 

在高风险试飞场景中，这些看似琐碎的问题都可能被放大。曹双华说，一些环节一忙起来，表单可能没有及时填写，等试飞结束后再补；一旦出现异常，再回头追溯，就很难判断到底是哪个环节出了问题。“如果大家都没填单子，就找不到证据。” 

流程分散、数据割裂、协同复杂、追溯困难——这些长期存在的痛点，让飞航智云意识到，试飞真正缺的不是某一个单点软件，而是一套能够把业务、安全、人员、数据和流程统一起来的数字化平台。 

“面向新机研制的数字化试飞系统”由此应运而生。 

“真正的难点，不在某一个流程，而在于试飞涉及多专业、多系统、多环节，如何形成一条完整可执行、可追溯的链路。”曹双华说。

研发初期，团队在调研机务、场务、试飞安全、质量等多个专业部门时发现，各专业都清楚自身任务，但很少有人能完整描述跨专业之间的衔接关系：先后顺序如何排列、数据如何流转、节点如何确认，都缺乏统一逻辑。 

因此，产品最初的版本更像功能拼接，各模块彼此独立，无法形成闭环。“专业之间没有交联，流程之间不知道先后，没法用。”曹双华回忆，团队多次重构系统仍难以满足实际需求。 

破局来自一支专家团队。飞航智云邀请多所航空院所的退休专家、总师及技术骨干，重新梳理飞行组织、审批流程和试飞安全逻辑，流程串联起来后，团队还要再找各专业专家逐项确认、反复调整。

系统研发前后花了一年半时间。最紧张时，20多名核心设计开发人员驻扎在客户现场推进开发。“平时我们做一个大项目，最多七八个人就可以完成。”曹双华说。更艰难的是，攻关期间还赶上疫情，团队几乎全部感染，却仍顶着交付压力坚持研发，“早上8点开始工作，加班到晚上10点半，就这样一直坚持了两个月。”

模拟环境中进行飞行推演

技术突破：试飞全过程的数字化重构

随着系统投入应用，试飞现场有了新的变化，试飞的全过程都实现了数字化。

试飞前，系统可支持任务规划、科目设计和虚拟推演。飞行员在真实试飞前，可先在模拟环境中进行飞行推演，提前发现试飞科目设计中可能存在的不合理之处，减少真实试飞中的不确定性。

试飞中，系统可接入实时飞行数据，对飞行态势、关键参数、任务进度进行可视化监控。如果在飞行中，飞机出现故障，系统还能够精准定位并给出解决方案。曹双华谈到，飞机故障往往要到特定环境或耗损达到一定程度后才会显现。系统通过汇集以往故障数据，结合制造者对飞机的了解和故障经验判断进行数据训练，对潜在故障进行辅助推理和预测，能够帮助试飞团队把风险识别前移。

试飞后，系统还能保存全过程数据，支持飞行员和各专业负责人一起回放复盘。过去，飞行员下飞机，在停机坪现场讲一讲问题，很多时候就算完成了讲评；现在，系统会把问题记录下来，推动排查、分析和闭环处理。

在曹双华看来，这套系统还有两个突出的优势：一是移动端试飞协同；二是多机异地试飞监控管理。

过去，很多流程必须人在现场、岗位、电脑前，才能完成确认和流转。如今，系统不只支持PC端，还支持手机端、PAD端操作，并与微信联动。试飞部门负责人只要有权限，就可以通过手机或PAD接收任务提醒、查看流程进展、处理相关工作。此外，传统试飞中“想都不敢想”的多机异地试飞监控，如今已经通过该系统真正实现了，这让试飞管理从单一现场延伸到跨地域协同。

高精度、易操作的三维视景系统界面

应用延伸：从有人机走向更多新型飞行器

目前，该系统已在部分飞行器型号的试飞中得到应用。

曹双华介绍，我国一款水陆两用飞机在试飞过程中，就使用该系统解决了流程分散、数据割裂、人员工作量大等问题。今年，飞航智云又承接了一款海上救援型飞机的试飞订单。

除了对有人飞机进行数字化试飞外，与低空经济相关的多种飞行器也在进入该系统服务范围。

“当前国内多家eVTOL研制单位正与我司接洽，拟使用面向新机研制的数字化试飞系统保障其型号的试飞工作。”曹双华说，系统采用组件化、模块化开发思路，可以根据用户需求进行组合和定制调整。飞行组织、移动协同、多机监控、数据回放等能力，可以根据无人机、eVTOL等新型飞行器的试飞需求进行灵活适配。

“目前，系统已广泛应用于工业无人机、eVTOL、民用飞机等多种机型的科研试飞、取证试飞、验收试飞、交付试飞等环节，同时也为商业航天飞行器提供了试飞科研条件。”曹双华信心满怀地表示，系统还能够全面支撑低空经济发展，支持飞行计划制定、飞行任务制定、航线规划、飞行信息融合、态势监控、预警告警等。做到了提高试飞工作人员试飞效率，降低工作量，减少了试飞时“错、忘、漏”现象的发生，提高了试飞安全，保障了试飞质量。

此外，系统还曾经受实战场景检验。2024年甘孜州雅江县森林火灾救援中，救援飞机从外省机场起飞前往雅江。现场应急指挥部监控大厅接入该系统，救援飞机实时数据、飞行地图、飞行状态等信息通过系统投屏到大屏上，为现场指挥人员掌握飞行动态提供参考。

从试飞到应急救援，从有人机到无人飞行器，从单一现场到多机异地，这套省内首版次软件产品的应用边界正在拓展。

低空经济加速发展，意味着更多新型飞行器将从设计图纸走向真实空域。把复杂试飞装进数字世界，背后是四川企业向航空数字化和高端工业软件深处迈进的脚步。未来，随着人工智能、大模型等技术进一步融入试飞管理，这套系统还将继续向智能辅助决策、风险预测和多场景适配方向迭代。

（四川经济网记者 李洋 文/图）